Gelişmiş Boyutsal (Dimensional) Veri Modelleme

AMAÇ
Doğru tekniklerini kullanarak veri modellemek.
ODAK NOKTALARI
#İş Zekası #Analiz #Veri Ambarı #Veri Modelleme
EĞİTİMDEN BEKLENEN SONUÇLAR
Bilir: Verilerin tiplerini, farklı veri kaynaklarını ve veri hazırlığı aşamalarını bilir.
Anlar: Verilerin nasıl modelleneceğini, hangi durumlarda hangi tekniklerin kullanılması gerektiğini anlar.
Yapar: Etkili veri işleme işlemleri için boyutsal veri modelleme tekniklerini kullanarak modelleme yapar.
HEDEF KİTLE
Veri Ambarı çalışanları, Veri Analistleri, İş Analistleri, Veri Tabanı uzmanları, Raporlama uzmanlarının katılımına uygundur.
İÇERİK
- Veri Kaynağı Türleri
- Bilgi Piramidi
- Veri Ambarının Temelleri
- Modern Veri Ambarları
- İş Zekasına Genel Bakış
- İş Zekasının Önemi
- Veri Ambarı ve İş Zekasının Temelleri
- Boyutsal Modellemeye Giriş
- Olgu (fact) ve Boyut (dimension) Tablosu Tasarım Teknikleri
- Yavaşça Değişen Boyutlar
- Boyut Hiyerarşileri
- Olgu (fact)Tablolarının Gelişmiş Modellenmesi
- Boyut (dimension) Tablolarının Gelişmiş Modellenmesi
EĞİTİM YETKİNLİK İLİŞKİSİ
Davranışsal Yetkinlikler: Merak ve Keşfetme, Müşteri Duyarlılığı, Analitik Düşünme ve Yaratıcılık
Yönetsel Yetkinlikler: Hızlı Karar Alma ve Çeviklik, Sonuç Odaklılık
Mesleki/Bankacılık Teknik Yetkinlikler: Operasyonel Verimlilik, Raporlama ve Sunum, Kıyaslama
Öz-Gelecek Yetkinlikleri: Değişimi Okuyabilmek ve Geleceği Kurgulamak, Dijital Okuryazarlık, Değişim Ve Düşünce Liderliği, Öğrenme Stratejileri