Gelişmiş Boyutsal (Dimensional) Veri Modelleme


foto

AMAÇ

Doğru tekniklerini kullanarak veri modellemek.

ODAK NOKTALARI

#İş Zekası #Analiz #Veri Ambarı #Veri Modelleme

EĞİTİMDEN BEKLENEN SONUÇLAR

Bilir: Verilerin tiplerini, farklı veri kaynaklarını ve veri hazırlığı aşamalarını bilir.
Anlar: Verilerin nasıl modelleneceğini, hangi durumlarda hangi tekniklerin kullanılması gerektiğini anlar.
Yapar: Etkili veri işleme işlemleri için boyutsal veri modelleme tekniklerini kullanarak modelleme yapar.

HEDEF KİTLE

Veri Ambarı çalışanları, Veri Analistleri, İş Analistleri, Veri Tabanı uzmanları, Raporlama uzmanlarının katılımına uygundur.

İÇERİK

  • Veri Kaynağı Türleri
  • Bilgi Piramidi
  • Veri Ambarının Temelleri
  • Modern Veri Ambarları
  • İş Zekasına Genel Bakış
  • İş Zekasının Önemi
  • Veri Ambarı ve İş Zekasının Temelleri
  • Boyutsal Modellemeye Giriş
  • Olgu (fact) ve Boyut (dimension) Tablosu Tasarım Teknikleri
  • Yavaşça Değişen Boyutlar
  • Boyut Hiyerarşileri
  • Olgu (fact)Tablolarının Gelişmiş Modellenmesi
  • Boyut (dimension) Tablolarının Gelişmiş Modellenmesi

EĞİTİM YETKİNLİK İLİŞKİSİ

Davranışsal Yetkinlikler: Merak ve Keşfetme, Müşteri Duyarlılığı, Analitik Düşünme ve Yaratıcılık
Yönetsel Yetkinlikler: Hızlı Karar Alma ve Çeviklik, Sonuç Odaklılık
Mesleki/Bankacılık Teknik Yetkinlikler: Operasyonel Verimlilik, Raporlama ve Sunum, Kıyaslama
Öz-Gelecek Yetkinlikleri: Değişimi Okuyabilmek ve Geleceği Kurgulamak, Dijital Okuryazarlık, Değişim Ve Düşünce Liderliği, Öğrenme Stratejileri