Yapay Zeka ile Siber Güvenlik


foto

AMAÇ

"Yapay Zekâ ile Siber Güvenlik" eğitiminin amacı, katılımcılara yapay zekâ tekniklerini ve yöntemlerini kullanarak siber güvenlik alanında nasıl etkili stratejiler geliştirebileceklerini öğretmektir. Eğitim, yapay zekanın siber tehdit tespiti, saldırı önleme, adli bilişim süreçleri ve etik hackleme gibi kritik alanlarda nasıl uygulanabileceğine dair derinlemesine bilgiler sunarak,
katılımcıların güvenlik olaylarını daha iyi yönetmelerini ve siber saldırılara karşı proaktif önlemler almalarını sağlamak hedefindedir.

ODAK NOKTALARI

#YapayZekaYöntemleri #DerinÖğrenme #MakineÖğrenimi #EtikHackleme #SaldırıTespitSistemleri #AnomaliTespiti #AdliBilişim #PenetrasyonTesti

EĞİTİMDEN BEKLENEN SONUÇLAR

Bilir: Yapay zekanın gelecekteki trendleri ve uygulamalarını bilir.
Anlar: Siber güvenlik alanındaki yenilikleri ve yapay zeka uygulamalarını derinlemesine anlar.
Yapar: Siber güvenlik alanındaki yenilikleri takip edebilme becerisi kazanır.

HEDEF KİTLE

Güvenlik Danışmanları, Güvenlik Yöneticileri, IT Direktör/Yöneticileri, Güvenlik Denetim Uzmanları ve Yöneticileri, Güvenlik Mimarları, Güvenlik Analistleri, Güvenlik Mühendisleri, CISO (Chief Information Security Officers), Güvenlik Direktörleri , Ağ Mimarları unvanındaki çalışanların katılımı uygundur.

İÇERİK

  • Yapay Zeka ve Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka Yöntemleri ve Uygulamaları
    • Derin Öğrenme ile Tehdit Tespiti
    • Makine Öğrenimi ve Veri Analizi Teknikleri
    • Güvenlik Olay Yönetiminde Yapay Zeka Kullanımı
  • 2. Etik Hackleme ve Yapay Zeka
    • Yapay Zeka Destekli Penetrasyon Testi Stratejileri
    • Gelişmiş Vulnerability Scanning Teknikleri
    • Yapay Zeka ile Saldırı Senaryoları ve Simülasyonları
    • Risk Değerlendirme ve Yapay Zeka Tabanlı Analiz
  • 3. Saldırı Tespit ve Önleme
    • Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Saldırı Tespit Sistemleri (IDS)
    • Makine Öğrenimi ile Saldırı Önleme Sistemleri (IPS)
    • Anomali Tespiti ve Davranışsal Analiz Yöntemleri
    • Gerçek Zamanlı Tehdit Algılama ve Müdahale Mekanizmaları
  • 4. Adli Bilişim (Forensik) Teknikleri
    • Yapay Zeka ile Veri Analizi ve Görselleştirme
    • Olay Yönetimi ve Adli İzlerin Takibi
    • Yapay Zeka ile Saldırı İzi Takibi ve İhlal Analizi
    • Adli Bilişimde Makine Öğrenimi Uygulamaları
  • 5. Gelecek Trendleri ve Uygulamalar
    • Otonom Güvenlik Sistemleri ve Yapay Zeka
    • Yapay Zeka ile Siber Tehditlerin Evrimi
    • Endüstriyel Kontrol Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları
    • Gerçek Hayatta Yapay Zeka Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları

 

NOT : Eğitim, 09:30-16:30 saat aralığında tam gün olarak planlanmıştır.

EĞİTİM YETKİNLİK İLİŞKİSİ

Davranışsal Yetkinlikler: Mesleki Gelişim, Merak ve Keşfetme
Yönetsel Yetkinlikler: Müşteri Duyarlılığı
Mesleki/Bankacılık Teknik Yetkinlikler: Performans Geliştirme
Öz-Gelecek Yetkinlikleri: Değişimi Okuyabilmek ve Geleceği Kurgulamak