Kredi Riski ve Yapay Zeka Model Uygulamaları Eğitimi


foto

AMAÇ

Bu eğitimin amacı, katılımcılara “yapay zeka modelleri ile kredi riskinin modellenmesi” ile ilgili temel teorik bilgiyi vermek ve başta gelen yapay zeka modellerinin çözümünü ve yorumlamasını yapabilmelerini sağlamaktır.

ODAK NOKTALARI

#Kredi Riski #Yapay Zeka #Makine Öğrenmesi

EĞİTİMDEN BEKLENEN SONUÇLAR

Bilir: Kredi riski hesaplama temellerini ve kredi riski modellemesini bilir.
Anlar: Kredi riskine geleneksel yaklaşımlar ile yapay zeka temelli modelleri çözebilir ve yorumlayabilir.
Yapar: Eğitimin sonunda, katılımcıların içerikte sunulan modellemeleri uygulayabilmeleri hedeflenmektedir. Katılımcıların Weka ve R programlarını bilgisayarlarına kurmaları önerilir.

HEDEF KİTLE

Bankaların kredi, risk, hazine ve ilgili birimlerinin katılımına uygundur.

İÇERİK

Kredi Riski: Temeller Kredi Riskinin Önemi: Teori ve Uygulama Kredi Riski Modellemenin Temelleri: Sermaye Yeterliliği ve Beklenen Kayıp Kredi Riski ve Yapay Zeka Yasal Düzenlemeler Yapay Zekanın Bankacılıkta Kullanımı Kredi Riskinin ölçümü: İstatistiki Modeller Kredi Skoru Altman Z-skoru Kredi Riskinin ölçümü: Yapay Zeka Modelleri Logistic Regression Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network) Support Vector Machine Random Forest / Decision Tree Boosting Naïve Bayes Model Başarılarının Değerlendirilme Kriterleri (ROC Curve, RMSE, MAE vb.) Uygulama Örnekleri S&P Çalışması: PD Modelleri (Z-score, Logistic Regression, Support Vector Machine, Naïve Bayes Decision Tree) Moody’s Çalışması: PD Modelleri (Moody’s Analytics RiskCalc Model, Artificial Neural Networks, Random Forest, Boosting) Amsterdam Data School (Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks) Kendi Modelini İnşa Etmek: Weka/ Python ile PD Modellerinin Kurulumu ve Değerlendirilmesi Makine Öğrenimi: Kredi Riski Modellemesinde Zorluklar, Dersler ve Fırsatlar

EĞİTİM YETKİNLİK İLİŞKİSİ

Davranışsal Yetkinlikler: MESLEKI GELISIM VE YENILENME, ANALİTİK DÜŞÜNME VE YARATICILIK
Yönetsel Yetkinlikler: HIZLI KARAR ALMA VE ÇEVİKLİK
Mesleki/Bankacılık Teknik Yetkinlikler: FİYATLAMA, KIYASLAMA
Öz-Gelecek Yetkinlikleri: ÖĞRENME STRATEJİLERİ