Kredi Riski ve Yapay Zeka Model Uygulamaları Eğitimi
AMAÇ
Bu eğitimin amacı, katılımcılara “yapay zeka modelleri ile kredi riskinin modellenmesi” ile ilgili temel teorik bilgiyi vermek ve başta gelen yapay zeka modellerinin çözümünü ve yorumlamasını yapabilmelerini sağlamaktır.
ODAK NOKTALARI
#Kredi Riski #Yapay Zeka #Makine Öğrenmesi
EĞİTİMDEN BEKLENEN SONUÇLAR
Bilir: Kredi riski hesaplama temellerini ve kredi riski modellemesini bilir.
Anlar: Kredi riskine geleneksel yaklaşımlar ile yapay zeka temelli modelleri çözebilir ve yorumlayabilir.
Yapar: Eğitimin sonunda, katılımcıların içerikte sunulan modellemeleri uygulayabilmeleri hedeflenmektedir. Katılımcıların Weka ve R programlarını bilgisayarlarına kurmaları önerilir.
HEDEF KİTLE
Bankaların kredi, risk, hazine ve ilgili birimlerinin katılımına uygundur.
İÇERİK
- Kredi Riski: Temeller
- Kredi Riskinin Önemi: Teori ve Uygulama
- Kredi Riski Modellemenin Temelleri: Sermaye Yeterliliği ve Beklenen Kayıp
- Kredi Riski ve Yapay Zeka
- Yasal Düzenlemeler
- Yapay Zekanın Bankacılıkta Kullanımı
- Kredi Riskinin ölçümü: İstatistiki Modeller
- Kredi Skoru
- Altman Z-skoru
- Kredi Riskinin ölçümü: Yapay Zeka Modelleri
- Logistic Regression
- Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network)
- Support Vector Machine
- Random Forest / Decision Tree
- Boosting
- Naïve Bayes
- Model Başarılarının Değerlendirilme Kriterleri (ROC Curve, RMSE, MAE vb.)
- Uygulama Örnekleri
- S&P Çalışması: PD Modelleri (Z-score, Logistic Regression, Support Vector Machine, Naïve Bayes Decision Tree)
- Moody’s Çalışması: PD Modelleri (Moody’s Analytics RiskCalc Model, Artificial Neural Networks, Random Forest, Boosting)
- Amsterdam Data School (Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks)
- Kendi Modelini İnşa Etmek: Weka/ Python ile PD Modellerinin Kurulumu ve Değerlendirilmesi
- Makine Öğrenimi: Kredi Riski Modellemesinde Zorluklar, Dersler ve Fırsatlar
EĞİTİM YETKİNLİK İLİŞKİSİ
Davranışsal Yetkinlikler: Mesleki Gelişim ve Yenilenme, Analitik Düşünme ve Yaratıcılık
Yönetsel Yetkinlikler: Hızlı Karar Alma ve Çeviklik, Proaktif Davranış
Mesleki/Bankacılık Teknik Yetkinlikler: Fiyatlama, Kıyaslama
Öz-Gelecek Yetkinlikleri: Öğrenme Stratejileri